社区2型糖尿病老年患者焦虑状况及其相关因素

目的:了解社区2型糖尿病老年患者焦虑状况及相关因素。方法:选取3751名宁波市接受社区管理的年龄≥60岁的2型糖尿病患者作为调查对象。采用Zung焦虑自评量表(SAS)评估调查对象的焦虑状况,采用多因素logistic回归模型分析调查对象焦虑状况的影响因素。结果:调查对象SAS平均得分为(36±8)分,其中191例有焦虑症状(5.1%)。回归分析结果显示,初中及以上受教育程度、家庭年收入≥1万元且<10万元、家庭年收入≥10万元且<20万元、糖尿病病程>10年是2型糖尿病患者焦虑发生的保护因素;年龄≥70岁、中心性肥胖、血糖控制不满意是2型糖尿病患者焦虑发生的危险因素。结论:年龄、受教育程度、经济状况、病程、肥胖、血糖控制情况均是2型糖尿病老年患者焦虑状况的影响因素。     

2018年《北京市控制吸烟条例》在东城、朝阳区餐馆实施效果调查

目的 评估《北京市控制吸烟条例》（《条例》）实施效果。方法 2018年4月通过分层阶段抽样方法,选择北京市东城、朝阳区93家餐馆,在午餐和晚餐时间进行暗访随访,观察餐馆内吸烟现象,并与实施前半年、实施1个月的结果进行比较。结果 餐馆禁烟标识张贴率（76.3%）和服务员对《条例》整体认知程度均较高。总体吸烟发生率（29.0%）低于实施前半年的吸烟率（36.7%）,高于实施1个月的吸烟率（14.8%）。未发现服务员主动劝阻行为。商业建筑内餐馆吸烟发生率（3.3%）低于非商业建筑内餐馆（41.3%）,差异有统计学意义（P<0.05）。结论 《条例》实施效果低于实施1个月。禁烟标识张贴率和服务员认知水平与法规实际遵守情况相背离。应加强对餐馆经营者和公众的宣传和教育。     

1990－2017年中国人群缺血性心脏病疾病负担及其危险因素变化趋势研究

目的 探讨1990－2017年中国人群缺血性心脏病（IHD）疾病负担及其危险因素的变化趋势。方法 基于2017年全球疾病负担（GBD）中国研究开放数据，利用伤残损失寿命年（YLD）、早死损失寿命年（YLL）、伤残调整寿命年（DALY）等指标对1990－2017年中国不同性别和年龄人群IHD疾病负担变化趋势进行描述，并结合人群归因分值（PAF）分析IHD危险因素的变化情况。结果 2017年，IHD的YLD率、YLL率、DALY率分别为74.2/10万、2 057.2/10万、2 131.0/10万。YLD率为女性高于男性，YLL率和DALY率则为男性高于女性。与IHD有关的24种可改变危险因素中，导致DALYs、PAF、DALY率排名前5位的危险因素均为高血压（1 642.9万人年、54.6%、1 163.1/10万）、高LDL-C（1 394.1万人年、46.3%、987.0/10万）、钠摄入过多（1 090.0万人年、36.2%、771.1/10万）、吸烟（864.7万人年、28.7%、612.2/10万）、坚果摄入不足（745.2万人年、24.8%、527.6/10万）。IHD DALY率由1990年1 116.4/10万增至2017年2 131.0/10万，增长率为90.9%。与1990年相比，2017年15~49岁和≥70岁人群IHD的YLD率增加，且≥70岁人群YLD率的2007－2017年年均增长率（0.4%）高于1990－2007年年均增长率（0.2%）。但YLL率和DALY率的2007－2017年年均增长率（0.6%、0.6%）低于1990－2007年年均增长率（1.3%、1.2%）。与1990年相比，2017年归因于加工肉摄入过多（929.7%）、高糖饮料摄入过多（822.7%）、高BMI（327.3%）的DALYs增幅较大；PAF值增幅最大的为高糖饮料摄入过多（400.0%）。2007－2017年，有8种IHD危险因素的DALY率顺位上升，7种危险因素的DALY率顺位下降。结论 IHD所致伤残负担增大，尽管其所致的过早死亡得到了有效控制，但仍为疾病负担的主要来源，≥70岁人群中表现尤为明显。IHD对男性患者的影响主要为早死所致疾病负担，对女性主要为失能所致负担。加强对高血压的预防和控制、减少吸烟和改善不合理膳食习惯等行为危险因素是防控IHD的优先措施。     

《美国卫生总监报告》与烟草控制相关的结论和影响

美国卫生总监是美国卫生部下属的公共卫生署军官兵团的执行负责人,负责保护和促进全国的卫生事务,也是美国政府针对公共卫生相关事务的首席发言人。《美国卫生总监报告》(以下简称《报告》)是由美国卫生总监发布的官方报告,     

中国三城市青少年烟草广告暴露研究

目的了解杭州、太原和贵阳三个城市青少年对问接烟草广告的认知,接触烟草广告、促销和赞助的现状及其与开始吸烟之间的关系。方法本调查为横断面调查,采用分层整群抽样的方法在太原、杭州和贵阳三个城市中选取初中、高中和职业中学的在校学生作为调查对象。于2009年11—12月,采用学生自填问卷的形式,最终回收有效问卷11171份。调查内容包括个人基本情况、对间接烟草广告的认知情况、烟草广告、促销和赞助的暴露情况、烟草使用的知识、态度和行为,以及二手烟暴露的情况等。结果91．3％的调查对象至少能识别一种间接烟草广告;过去30d,88．9％的调查对象看到了烟草广告、促销或赞助;男生为88．6％,女生为89．2％。51．1％的调查对象报告在我国法律已经完全禁止进行烟草广告的媒体上看到或听到了烟草广告。销售卷烟的商店是青少年最常见到烟草广告的地方（71．4％）,其次是户外广告牌（47．3％）和电视（46．1％）,互联网位居第四（34．8％）。各种促销形式中以分支销售最常见（22．6％）。另外,对烟草广告促销活动的接受程度与开始吸烟之间存在正相关关系（r6=0．139,P〈0．01）。结论青少年对烟草广告、促销和赞助更为敏感。对烟草广告促销的接受程度越高,开始吸烟的可能性越大。建议尽快全面禁止烟草广告、促销和赞助,保护青少年远离烟草危害。     

吸烟与戒烟

吸烟有害健康已是社会公认事实,但很多人都低估了这一问题的严重性,包括吸烟者和众多的医生.烟草使用是第一位可预防的死亡危险因素.     

中国烟草流行监测的发展及挑战

烟草使用是导致全球疾病负担主要的可预防危险因素, 是我国面临的重大公共卫生问题。连续动态的烟草监测可以为制定控烟策略和措施、评价控烟效果提供关键指标数据。WHO将烟草监测纳入控烟的重要内容并在《烟草控制框架公约》中提出相关履约要求。中国政府积极推进控烟工作, 特别是《烟草控制框架公约》生效以来, 烟草监测得到不断加强, 2021年起, 我国的烟草监测工作被WHO评为达到最高等级。本文主要对全国范围内开展的成人和青少年烟草流行病学专项调查抽样设计、监测内容、关键指标定义和基于复杂抽样的数据加权进行阐述, 并提出我国当前烟草监测面临的挑战, 以期为我国烟草流行专项调查数据的理解和利用、调查结果的比较以及今后我国烟草监测工作的开展提供参考。     

2018年中国15岁及以上人群吸烟现况及变化趋势研究

目的描述中国≥15岁人群的吸烟现况, 并与既往调查比较, 分析其发展变化趋势。方法本次调查采用全球成人烟草调查的多阶段分层整群随机抽样, 覆盖全国31个省(自治区/直辖市)的200个区/县。于2018年7-12月收集个人问卷19 376份, 应答率为91.50%。数据采用SAS 9.4软件进行复杂抽样加权分析。结果 2018年我国≥15岁人群吸烟率为26.59%, 男性(50.47%)高于女性(2.07%), 农村(28.87%)高于城市(25.05%)。吸烟者戒烟率为20.10%, 女性(30.22%)高于男性(19.64%), 城乡差异无统计学意义(P=0.864)。与既往调查结果相比, 吸烟率呈现下降趋势, 其中, 25～44岁和45～64岁人群吸烟率下降明显, 大专及以上文化程度人群的吸烟率下降幅度最大。此外, 2018年我国≥15岁吸烟者平均每日吸烟量为16.00支, 现在每日吸烟者开始每日吸烟的平均年龄为20.95岁。结论我国≥15岁人群吸烟率下降速度不足以保证《健康中国行动(2019-2030年)》既定控烟目标的顺利实现, 需加大控烟工作力度。     

社区戒烟干预理论概述

通过对近几十年国内外以社区为基础开展戒烟干预研究的文献进行分析汇总,介绍根据不同理论框架开发的戒烟措施在社区应用的效果。针对中国严峻的烟草流行形势和现有戒烟服务的不足,探讨其在降低中国人群吸烟率中的应用前景,以期为国内开展社区戒烟干预研究的理论框架和实践应用提供参考。     

基于人群的身体活动水平与脑卒中发病风险的队列研究

目的 探讨≥40岁成年人身体活动水平对脑卒中发病的影响。方法 通过宁波市2015年具有人群代表性的成年人慢性病监测调查获得身体活动和人口特征基线数据,利用2015-2019年宁波市慢性病监测信息协同管理系统获得脑卒中发病数据,将数据库进行匹配形成队列。身体活动按照每周身体活动量（METs）分为低、中等和高强度身体活动。采用Cox回归分析计算不同身体活动分类脑卒中的发病风险。结果 2015年基线调查共纳入3 353名研究对象,截至2019年12月31日,随访时间（50.28±2.54）个月,共发生脑卒中事件31人,累积发病率为242/10万。多因素Cox回归分析结果显示,在控制性别、年龄、文化程度、吸烟情况、饮酒情况、BMI、是否高血压等因素后,身体活动强度越高,脑卒中发病风险越低,平均降低37.9%（HR=0.621,95%CI：0.393~0.983）。与低强度身体活动者相比,高强度身体活动者脑卒中发病风险降低了63.1%（HR=0.369,95%CI：0.139~0.976）,而中等强度身体活动者与低强度身体活动者的脑卒中发病风险差异无统计学意义（HR=0.712,95%CI：0.323~1.569）。结论 身体活动强度越高,脑卒中发病风险越低,应加强社区支持性环境建设,提高人群身体活动水平。